第1回(基礎編) アジェンダ
開催日時:2025年5月27日(火)19:30〜21:00
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ガイダンス
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なぜ、AIなのか?~AIの歴史と全体像~
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なぜ、LLMなのか?~大規模言語モデルの全体像~
- 生成AIの定義とLLM
- LLMの簡単な仕組み
- LLMが注目される理由:基盤モデル (Foundation Model)
- ツールの変化とAIの浸透
- LLMの学習方法
- LLMの性能向上手法:RAG, Tool Augmentation, Human-in-the-Loop
- エージェントへのつながり
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AIの社会実装をリードするには、どのような力が求められるのか?
- AI社会実装をリードする能力とロードマップ
- AI社会実装の全体像と必要な能力
- AIエンジニアの成長ロードマップ
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色々な大規模言語モデルとPrompting
- 大規模言語モデルとPrompting
- プロンプトの重要性
- プロンプトのテクニック
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まとめと振り返り/質疑応答