2017.04.05 Wed | データ分析・人工知能

前回に引き続き、Human Resource Analytisisのデータ解析を続けていきたいなと思います。 前回の記事はこちらから http://ritsuan.com/blog/5985/ 前回から、交互作用項の候補 […]
続きを読む >>2017.04.05 Wed | データ分析・人工知能
前回に引き続き、Human Resource Analytisisのデータ解析を続けていきたいなと思います。 前回の記事はこちらから http://ritsuan.com/blog/5985/ 前回から、交互作用項の候補 […]
続きを読む >>2017.04.04 Tue | データ分析・人工知能
前回は、Human Resource Analysisのデータで、交互作用項入りのロジスティック回帰を行い、説明変数同士の交互作用を検討し、交互作用のある説明変数同士の組の候補を挙げました。 http://ritsuan […]
続きを読む >>2017.04.03 Mon | データ分析・人工知能
http://chainer.org/ 今回も前回の続きのchainer入門をやっていきましょう。 前回の記事はこちらになります。開発環境設定やNumpy入門がまだな方はこちらからどうぞ。 http://ritsuan. […]
続きを読む >>2017.04.01 Sat | データ分析・人工知能
http://chainer.org/ 今回は、chainer入門をやっていきたいと思います。 chainerというのは、主としてPythonで書かれた、日本産のDeepLearningのフレームワークです。 DeepL […]
続きを読む >>2017.04.01 Sat | データ分析・人工知能
前回は、Kaggleデータをあさってみる1(Human Resource Analysis)で、人事データを俯瞰してみました。http://ritsuan.com/blog/5840/ Kaggleデータをあさってみる1 […]
続きを読む >>2017.03.30 Thu | データ分析・人工知能
今回は、Kaggleデータをあさってみます。kaggleやUCI DataRepositoryにはたくさんデータがあるとわかっていても、いちいち何があるのか確かめに行くのは面倒ですよね。。面倒でない好奇心旺盛な方は、デー […]
続きを読む >>2017.02.25 Sat | データ分析・人工知能
今回は、Bioinformaticsの分野において、DeepLearningが使われている例をご紹介したいと思います。 論文のチョイスは独断と偏見に基づいています。 この記事の対象者は、ゲノム情報に対してそれなりの知見を […]
続きを読む >>2017.02.24 Fri | スタッフの日常
大手航空機メーカーにて出向している國井です。 はじめまして。 国産初の小型ジェット旅客機の飛行試験対応で、アメリカ、ワシントン州のモーゼスレイクという田舎町に滞在しています。 今日は久しぶりの晴れた休日なの […]
続きを読む >>2017.02.13 Mon | データ分析・人工知能
サーバーレスアーキテクチャという単語を聞いたことはありますか? 結論から申しますと、サーバーレスと名前に含まれている通り、アプリケーションを起動するサーバーを必要とすることなくアプリケーションを運用すること […]
続きを読む >>2017.02.10 Fri | 総務部
お仕事お疲れさまです、業務管理部です。 現在弊社で働いてくださっているスタッフさんが、アメリカのモーゼスレイクに長期出張されています。 航空機関係の設計のお仕事をされている方です。 スタッフさんから素敵な写 […]
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