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三大AIとは?ChatGPT・Claude・Geminiを比較|Grokも含む主要生成AIの違い・料金・性能

三大AIとは?ChatGPT・Claude・Geminiを比較|Grokも含む主要生成AIの違い・料金・性能

このページは「生成AI市場の定点観測ページ」です。 毎週、各社の公式情報を確かめ、読者の選び方が変わるような変化があったときだけ内容を書き換えます。
情報の確認日:2026年10月12日


結論(2026年10月時点・暫定)

下の表は、公式情報と出典のある第三者ベンチマークだけで判断した暫定版です。上位モデルどうしの差は、ベンチマークの種類や設定によって入れ替わるためです。根拠が弱い行には「暫定(根拠弱)」と書いています。

項目 いま合理的な選択 根拠(一言) 確度
総合力 Claude(Opus 5.5)。僅差で ChatGPT(GPT-6 Astra) 第三者の総合指標 Artificial Analysis Intelligence Index で Opus 5.5 が57.6、GPT-6 Astra が52.7(2026/10/4時点)。LMArena でも Opus 5.5 が上位グループ 暫定
最高性能(モデル名) 分野で分かれる:
総合指標=Claude Opus 5.5
パソコン操作・数学=GPT-6 Astra
対話の好み=Gemini 4 Argon(※まだ一般提供前)
AA指数(Opus 5.5が1位)、OpenAI公表の OSWorld 2.0・FrontierMath(Astraが最高値、自社発表)、LMArena(Argonが1525で1位、ただし暫定値) 暫定
コスパ(プラン) ChatGPT Plus(月20ドル)。Google を毎日使う人は Google AI Pro(月2,900円) Plus は GPT-6 Astra・Codex・画像生成・Deep Research まで含む(公式)。AI Pro は 3.1 Pro・3.8 Flash・100万トークン・5TB ストレージ付き(公式) 暫定
無料利用 ChatGPT(無料版) 無料版でもテキストチャットが無制限(不正防止の制限あり、公式)。10/8から無料版のモデルが GPT-6 Luna に順次切り替わった(公式)。Gemini 無料版は10/9から Flash-Lite だけになった(Google のヘルプ) 暫定
コーディング Claude(Opus 5.5/Claude Code)と ChatGPT(GPT-6 Astra/Codex)がほぼ互角 Terminal-Bench 4.0:Opus 5.5 66.4%(Anthropic発表)、Astra 57.9%(OpenAI発表)。一方、AA のコーディング指数では Astra が上位。自社発表どうしで条件が違うため差をつけない 暫定
文書作成 Claude(Sonnet 5.5/Opus 5.5) 実務タスクの第三者指標 GDPval-AA v2.1 で Opus 5.5 が1846、Sonnet 5.5 が1844(Anthropic掲載、Artificial Analysis実施)。ただし Claude 特有の言い回しへの不満も利用者の間にある 暫定(根拠弱)
Web調査 ChatGPT(GPT-6 Astra)。Google 検索との連携を重視するなら Gemini ブラウジング指標 BrowseComp で Astra が91.5%、Claude Opus 5 が90.8%(OpenAI発表。Gemini・Grok の値は掲載なし)。第三者による4社横並びの調査ベンチは見つからず 暫定(根拠弱)
データ分析 ChatGPT(GPT-6 Astra) OpenAI 社内のデータ分析タスクで Astra 40.9%(自社発表のみ)。ChatGPT for Excel が Plus/Pro で使える(公式)。第三者データなし 暫定(根拠弱)
長文処理 Gemini(Google AI Pro 以上)。API なら Claude も有力 Gemini アプリは AI Pro 以上で100万トークン=約1,500ページ(公式)。Claude API は100万トークンまで追加料金なし(公式) 暫定
画像・マルチモーダル Gemini Gemini 3.8 Flash は文字・画像・動画・音声・PDFを入力できる(公式API仕様)。アプリでは無料版から画像生成、AI Plus 以上で動画生成が使える(公式)。品質の第三者比較は未確認 暫定
初心者向け ChatGPT(Google を毎日使うなら Gemini) 無料で長く使え、文章・画像・調べものが1つの画面でそろう(公式の機能一覧)。使いやすさの第三者調査は見つからず 暫定(根拠弱)
業務利用 使っている社内ツールで選ぶ:
Google Workspace なら Gemini
Microsoft 365 なら Claude または ChatGPT
Gemini は Gmail・ドキュメントの中で使える。Claude Pro には Microsoft 365・Outlook 連携があり、ChatGPT には Excel 連携がある。法人プランは標準設定でデータを学習に使わない(ChatGPT Business/Claude Team、公式) 暫定

この表の読み方

  • 【評価】どの項目でも「1社が他を大きく引き離している」と言える根拠はありません。上位モデルどうしの差は、ベンチマークの種類や設定によって入れ替わります。
  • 【評価】Grok(xAI)は、API を安く使いたい開発者には有力な選択肢です(Grok 4.7 は入力2ドル・出力6ドル/100万トークン、公式)。ただ、上の項目で「いちばん合理的」と言える根拠はまだ見つかっていません。

三大AIとは

「三大AI」は、比較されることの多い ChatGPT(OpenAI)・Claude(Anthropic)・Gemini(Google)を指して、よく使われる呼び方です。公式な分類ではありません。このページでは、この3つを中心に、最近存在感を高めている Grok(xAI)も加えて、主要な生成AIを比べます。

ことばの説明

  • 生成AI:文章・画像・動画などを新しく作り出すAIのことです。
  • モデル:AIの頭脳にあたる部分です。同じサービスでも、使うモデルによって賢さ・速さ・料金が変わります。
  • トークン:AIが文章を読み書きするときの小さな単位です。料金や「一度に読める量(コンテキストウィンドウ)」はトークンで数えます。
  • ベンチマーク:AIの性能を同じ問題で測るテストのことです。
  • API:自社のアプリやシステムからAIを呼び出すための仕組みです。使った量に応じて料金がかかります。

※「三代AI」は「三大AI」の変換ミスと思われます。意味は同じです。

Grok を比較に加える理由

  • 【事実】xAI(公式サイトでは「SpaceXAI」と表記)は、2026年9月21日に Grok 4.7 を公開しました。同社は「コーディングと知的作業で最も高性能なモデル」と説明しています(x.ai/news/grok-4-7)。
  • 【事実】第三者の総合指標 Artificial Analysis Intelligence Index で、Grok 4.7(Xhigh)は46.4です。Claude Opus 5.5(57.6)や GPT-6 Astra(52.7)には届いていませんが、Gemini 3.8 Flash(40.9)を上回っています(2026/10/4時点の集計)。
  • 【事実】API の料金は、ほかの主力モデルより安い水準です(後述の「APIコスト比較」を参照)。
  • 【評価】性能・料金ともに「比べずに外す」理由はないため、比較の対象に加えました。

4社比較表(2026年10月12日時点)

項目 ChatGPT
(OpenAI)
Claude
(Anthropic)
Gemini
(Google)
Grok
(xAI/SpaceXAI)
個人向けの最上位モデル GPT-6 Astra Claude Fable 5.1(Pro は追加クレジット制、Max は週の上限の50%まで) Gemini 3.1 Pro(Gemini 4 Argon は発表済み・一般提供前) Grok 4.6(アプリ。4.7 は API・Cursor・Grok Build で提供)
普段使いの主力モデル GPT-6 Astra/GPT-6.1 Sol(Sol は Work・Codex のみ) Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5 Gemini 3.8 Flash(AI Pro・Ultra 向け) Grok 4.6
無料プラン ○ GPT-6 Luna(10/8から順次) ○ Sonnet・Haiku(Haiku 5.5 も選べる) ○ 3.5 Flash-Lite のみ(10/9から) ○ Web検索・X検索・音声
主な有料プラン(月額。Gemini は円、他は米ドル) Go 8
Plus 20
Pro 100・200・500
Pro 20(年払いなら月17相当)
Max 100・200
(税抜)
AI Plus 725
AI Pro 2,900
AI Ultra 14,500・32,000
SuperGrok 30
SuperGrok Plus 100
使用量の上限の仕組み モデルごとの目安。Plus で GPT-6 Astra は5時間に5〜45回(Codex・Work のローカル実行の目安) 5時間ごとにリセット+週の上限。Pro は無料版の5倍以上、Max は Pro の5倍か20倍 処理量で決まり、5時間ごとにリセット+週の上限。AI Pro は無料版の4倍 ?(公式の数値)
アプリで一度に読める量(トークン) ― 最大100万(モデルによって異なる) 無料版 3.2万
AI Plus 12.8万
AI Pro・Ultra 100万
―
特に強い分野(公式説明・第三者指標から) パソコン操作、資料づくり、Codex、画像生成 コーディング、実務文書、Claude Code 長文、動画・画像、Google アプリとの連携 リアルタイムのX検索、安いAPI
日本語 日本語の公式ページあり。他社との優劣を比べた公式指標はない(ChatGPT・Claude・Gemini 共通) 日本語の公式料金ページ:?

凡例:○=あり ―=公式情報なし ?=確認できない

※ドル表示の料金を日本円に換算した額は載せていません。ChatGPT の日本円表示は公式ページを確認できず、Claude と Grok の日本円価格は公式情報がありません。


最新モデル比較

会社 モデル 位置づけ(公式説明) 公開・状況(2026年) API コンテキスト/
最大出力(トークン)
OpenAI GPT-6 Astra 最も高性能。難しい推論・コーディング・パソコン操作・資料作成向け 9月公開(正確な日付は?) 105万/12.8万
GPT-6.1 Sol Astra に近い性能を低いコストで 9/29 公開(ChatGPT では Work・Codex のみ) 105万/12.8万
GPT-6 Luna 軽量・低価格 9/22 に GPT-6 Sol とともに公開 ?
GPT-5.5 旧モデル 10/14 に ChatGPT から提供終了(APIは継続)
Anthropic Claude Fable 5.1 難しい推論と長時間のエージェント作業向け 提供中 100万/12.8万
Claude Opus 5.5 長時間のコーディングと知的作業向け。「多くの作業でまず使うべきモデル」 9/22 公開
Claude Sonnet 5.5 速さと賢さのバランス型 9/28 公開
Claude Haiku 5.5 最速・最安。大量処理向け 10/7 公開(無料版から選べる)
Google Gemini 4 Argon 次世代の最上位モデル 9/30 に発表。一般にはまだ使えない(まず有料APIと AI Ultra から提供予定、時期は未定) ―(第三者は100万と表示)
Gemini 3.1 Pro アプリの Pro モデル API はプレビュー版 未(公式モデルページ)
Gemini 3.8 Flash 「最も賢い Flash」。長時間のソフトウェア開発・エージェント向け 9/2 公開 約105万/6.6万
xAI Grok 4.7 「コーディングと知的作業で最も高性能」 9/21 公開(API・Cursor・Grok Build) 50万/―
Grok 4.6 1つ前の主力。アプリの有料プランで使えると明記 提供中 未(公式モデルページ)

凡例:―=公式情報なし ?=確認できない 未=このページでは未確認 空欄=該当なし

「同じ名前でも中身が違う」点に注意

  • 【事実】OpenAI は「ChatGPT のチャット画面の GPT-5.6 Sol は、API 版とわずかに違う」と注記しています。
  • 【事実】Claude の有料プランで「Fable が使える」範囲は、Pro(追加クレジット制)と Max(週の上限の50%まで)で違います。
  • 【事実】Gemini アプリの「Pro モデル」が使えるかどうかは、プランと時期によって変わります(下の「今月の変化」を参照)。

公開ベンチマーク(参考)

注意:公開ベンチマークは参考情報です。1つのベンチマークで総合順位は決めません。 測っている範囲が狭い、実際の仕事とずれる、ベンチマーク向けに調整されていることがある、問題が学習データに混ざっている可能性がある、測ったときの設定(推論の深さなど)が違う、といった理由があるためです。

ベンチマーク 何を測るか 主な結果(数値は公表どおり) 出典・時点
LMArena(Text Arena 総合) 人が2つの回答を見比べて選ぶ投票(好みの評価) 1位 Gemini 4 Argon(High)1525(暫定値・投票約4,900件)
Claude Opus 5.5(High)1504
Gemini 3.8 Flash(High)1495
arena.ai/leaderboard/text(2026/10/2更新)
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 複数のテストをまとめた総合指標 Claude Opus 5.5 57.6
Claude Sonnet 5.5 56.0
GPT-6 Astra 52.7
Gemini 4 Argon 52.6
Grok 4.7 46.4
Gemini 3.8 Flash 40.9
artificialanalysis.ai(数値は2026/10/4時点の集計サイトより。公式サイトの表示は四捨五入で58)
GDPval-AA v2.1 44職種の実務タスク Opus 5.5 1846
Sonnet 5.5 1844
GPT-6 Astra 1542
Anthropic 発表(Artificial Analysis 実施)
Terminal-Bench 4.0 ターミナル上で行う長い作業 Sonnet 5.5 70.6%(Anthropic)
Opus 5.5 66.4%(Anthropic)
GPT-6 Astra 57.9%(OpenAI)
Grok 4.7 37.6%(xAI)
Gemini 3.8 Flash 19.1%(OpenAI 掲載)
各社の発表(設定が違うため横並びの比較は参考程度)
CursorBench 4.0 実際の開発作業に近いコーディング Opus 5.5 57.8%
Sonnet 5.5 55.5%(Anthropic)
Grok 4.7 46.3%(xAI)
各社の発表
  • 【評価】LMArena で首位の Gemini 4 Argon の値は、投票数が少ない暫定値です。しかも、このモデルを一般の人はまだ使えません。そのため、結論表の「総合力」には使っていません。
  • 【評価】各社が自分で発表したベンチマークは、自社に有利な設定で測られている可能性があります。結論表では、第三者の数値を優先しました。

コーディング性能

  • 【事実】Anthropic の発表では、Terminal-Bench 4.0 で Opus 5.5 が66.4%、FrontierCode v1.1 で54.4% です。いずれも GPT-6 Astra(57.9%・53.3%)を上回っています(anthropic.com/claude-opus-5-5)。
  • 【事実】OpenAI の発表では、DeepSWE v1.1 で GPT-6 Astra が74.1% と、比較対象の中で最も高い値です(openai.com/index/gpt-6-astra)。
  • 【事実】xAI は、Grok 4.7 について CursorBench 4.0 で「価格あたりの性能が最前線にある」と説明しています(46.3%)。
  • 【事実】使えるツールは、ChatGPT が Codex(Plus 以上)、Claude が Claude Code(有料プラン全部)、Gemini が Google Antigravity(AI Pro 以上でレート制限が引き上げ)、Grok が Grok Build(公式プラン比較表に記載。どのプランで使えるかは要確認)です。
  • 【評価】最上位は Claude と ChatGPT で互角と判断しました。根拠はどちらも自社発表が中心で、第三者による統一テストの結果がそろっていないためです。

調査性能

  • 【事実】4社とも、Web検索と、時間をかけて調べる機能(ChatGPT・Gemini の Deep Research、Claude の Research)を持っています。Grok は無料版から Web 検索と X(旧Twitter)の検索が使えます(公式)。
  • 【事実】BrowseComp(ネットで情報を探し当てる力のテスト)は、GPT-6 Astra 91.5%、Claude Opus 5 90.8%、Claude Fable 5 87.4% です(OpenAI 掲載。最新の Opus 5.5・Gemini・Grok の値は掲載なし)。
  • 【評価】4社を同じ条件で比べた第三者の調査ベンチマークは見つかりませんでした。そのため、結論表の「Web調査」は暫定(根拠弱)にしています。

文章作成性能

  • 【事実】Anthropic は、Opus 5.5・Sonnet 5.5 について「読みやすく、大事なことを先に書く」と説明しています。
  • 【事実】Hacker News の Opus 5.5 スレッドでは、利用者の間で「Opus 5 の独特な言い回し(Claudish)がなくなり、読みやすくなった」という声と、「Claude らしい言い回しがまだ残っている」「Fable 5.1 の文章は読みにくい」という不満の両方が見られました(後述)。
  • 【評価】日本語の文章の質は、公式にも第三者にも比較の指標がありません。そのため、この点では優劣をつけていません。

料金比較(個人・法人)

個人プラン

サービス 無料 月20ドル前後のプラン 上位プラン
ChatGPT 0ドル(GPT-6 Luna) Go 8ドル/Plus 20ドル Pro 100・200・500ドル
Claude 0ドル(Sonnet・Haiku) Pro 20ドル(年払い200ドル=月17ドル相当、税抜) Max 100ドル(Pro の5倍)・200ドル(Pro の20倍)
Gemini 0円 AI Plus 725円/AI Pro 2,900円 AI Ultra 14,500円(Pro の5倍)・32,000円(Pro の20倍)
Grok 0ドル SuperGrok 30ドル SuperGrok Plus 100ドル(SuperGrok Lite 10ドル・Heavy 300ドル:?)

凡例:?=確認できない

法人プラン(わかった範囲)

サービス 内容
ChatGPT Business/Enterprise。標準設定で業務データを学習に使わない(公式)。料金:?
Claude Team:1席あたり月20ドル(年払い)・25ドル(月払い)
Enterprise:1席月20ドル+API料金分の利用料(公式)
Gemini Workspace・Gemini Enterprise。料金:未
Grok Business/Enterprise。料金:?

凡例:?=確認できない 未=このページでは未確認

最もコスパが良いAI(個人プラン)

評価の方法は、運用指示書のとおりです。「料金÷トークン数」だけでは決めず、月額に対してどれだけ高性能なモデルと機能を使えるかで比べます。

月20ドル前後のプラン 使える最上位モデル 上限の目安 機能(Web検索・Deep Research・ファイル・コーディング・画像生成・連携)
ChatGPT Plus(20ドル) GPT-6 Astra Astra は5時間に5〜45回(Codex・Work の目安) ○ すべて(Codex、画像生成、Deep Research、Excel 連携)
Claude Pro(20ドル) Opus 5.5(Fable は追加クレジット) 5時間ごと+週の上限。Opus 5.5 公開時に5時間の上限を引き上げ ○ 画像生成以外(Claude Code、Research、Microsoft 365 連携)
Google AI Pro(2,900円) 3.1 Pro/3.8 Flash 無料版の4倍 ○ すべて(動画生成、Gmail・ドキュメント連携、5TB ストレージ)
SuperGrok(30ドル) Grok 4.6 ?(公式の数値) 画像・動画生成、Web・X検索、コネクタ

凡例:○=あり ?=確認できない

  • 【評価】暫定のおすすめは ChatGPT Plus です。理由は、月20ドルで最上位の GPT-6 Astra とほぼすべての機能を使えることです。また Reddit では「上限に余裕がある」という声が複数ありました(ユーザーの声なので参考程度)。
  • 【評価】Google のサービスを毎日使う人には、Google AI Pro のほうが割安になりえます。AI の機能に加えて、5TB のストレージや YouTube Premium Lite プランが付くためです(公式)。
  • 【評価】Claude Pro は性能の評価は高い一方で、「上限にすぐ達する」という声が多く見られます。

APIコスト比較

API料金(標準の処理、100万トークンあたり・米ドル、2026/10/6確認)

モデル 入力 キャッシュ読み込み 出力 コンテキスト(トークン) 長文時の料金
GPT-6 Astra 10.00 1.00 50.00 105万 入力27.2万トークン超で入力・キャッシュ2倍、出力1.5倍
GPT-6.1 Sol 2.00 0.10 10.00
GPT-6 Luna 0.10 0.01 0.50 未 未
Claude Fable 5.1 10.00 0.25 50.00 100万 100万トークンまで同じ料金
Claude Opus 5.5 4.00 0.20 20.00
Claude Sonnet 5.5 2.00 0.20 10.00
Claude Haiku 5.5 0.10 未(キャッシュで最大90%引き) 0.50 10万トークン超は入力0.50・出力2.50。旧版より同じ文章のトークン数が約3割多い
Claude Haiku 4.5 1.00 0.10 5.00 20万 10/15以降に引退予定
Gemini 3.1 Pro(プレビュー) 2.00 0.20 12.00 未 20万トークン超で入力4.00・出力18.00
Gemini 3.8 Flash 0.75 0.075 3.75 約105万 2026/12/31までの導入価格。2027/1/1からは入力1.50・出力7.50
Gemini 3.5 Flash-Lite 0.30 0.03 2.50 未
Grok 4.7 2.00 0.50 6.00 50万 20万トークン以上で全部2倍(4.00/1.00/12.00)
Grok 4.3 1.25 0.20 2.50 100万 20万トークン以上で2倍

凡例:未=このページでは未確認 空欄=該当なし ※太い線は会社の区切り(OpenAI/Anthropic/Google/xAI)

※キャッシュ:同じ前置きの文章をくり返し送るとき、2回目以降が安くなる仕組みです。キャッシュに書き込む料金は別にかかります(OpenAI は入力の1.25倍、Claude は5分保存で1.25倍)。Gemini は保存時間に応じた料金もあります。
※Gemini 4 Argon は「導入価格:入力2ドル・出力10ドル」と発表されています。ただし一般提供前のため、表には入れていません。

標準タスク1回の推定費用

条件:入力1万トークン・出力2千トークン、標準の処理、キャッシュなし、長文料金にならない長さ。
計算式:費用(ドル)= 10,000 × 入力単価 ÷ 1,000,000 + 2,000 × 出力単価 ÷ 1,000,000

モデル 計算 推定費用(ドル) 参考:入力のうち8千トークンがキャッシュに当たった場合(ドル)
GPT-6 Astra 0.100+0.100 0.200 0.128
Claude Fable 5.1 0.100+0.100 0.200 0.122
Claude Opus 5.5 0.040+0.040 0.080 0.050
Gemini 3.1 Pro 0.020+0.024 0.044 0.030
GPT-6.1 Sol 0.020+0.020 0.040 0.025
Claude Sonnet 5.5 0.020+0.020 0.040 0.026
Grok 4.7 0.020+0.012 0.032 0.020
Claude Haiku 4.5 0.010+0.010 0.020 0.013
Gemini 3.8 Flash(〜2026/12/31) 0.0075+0.0075 0.015 0.010(2027年からは0.030)
Gemini 3.5 Flash-Lite 0.003+0.005 0.008 0.006
GPT-6 Luna 0.001+0.001 0.002 0.001

この推定の限界(必ずお読みください)

  • 推論(考える過程)のトークンは出力として課金されます。難しい課題では、実際の出力が2千トークンを大きく超えることがあります。
  • 同じ日本語の文章でも、モデルごとの文字の区切り方(トークナイザー)によってトークン数が変わります。各社でどのくらい違うかは、このページでは確認していません。
  • そのため、1回あたりの単価が安くても、1つの課題をこなす総費用が安いとは限りません。

特徴的な機能比較(何に使えるか)

機能 ChatGPT Claude Gemini Grok
じっくり調べてレポートにする Deep Research(Plus、提供地域のみ)=出典つきの長い調査レポート Research(Pro 以上) Deep Research(無料版から) 「Expert」モード(SuperGrok)※機能の中身の詳細:?
コーディング支援 Codex=プログラムを書く・直す・調べる作業を任せられる Claude Code(有料プラン全部)=ターミナルで長時間作業 Google Antigravity=開発用のエージェント(AI Pro 以上でレート制限が引き上げ) Grok Build
パソコン・ブラウザの操作 GPT-6 Astra がパソコン操作に対応(OSWorld 2.0 で72.6%、OpenAI発表)。アプリでの提供範囲は要確認 Claude in Chrome(Pro 以上) 「エージェント機能」(AI Pro 以上、詳細は要確認) ―
画像の生成 ○ Plus 以上で明記(無料版:?) ―(作れるのは図表やファイル) ○ 無料版から(Nano Banana Pro は無料版では制限付き) Imagine(SuperGrok 以上)
動画の生成 ― ― AI Plus 以上(AI Pro は Veo 3.1 Lite の限定トライアル、Ultra は Veo 3.1。Google Flow で Gemini Omni Flash) ○ SuperGrok 以上(Plus は1080p)
資料(スライド・文書)づくり GPT-6 Astra がテンプレートに沿ったスライド・文書・表を作れる(OpenAI発表) Claude Design・Slides・Docs(Pro 以上) Canvas(無料版から)、Gemini in Google ドキュメント(AI Pro 以上) ―
社内ツールとの連携 ChatGPT for Excel(Plus・Pro) Microsoft 365・Outlook(Pro 以上)、コネクター(無料版から) Gemini in Gmail(AI Plus 以上)・Google ドキュメント(AI Pro 以上) コネクタ(無料版から)
一度に読める量(アプリ) ― 最大100万トークン AI Pro 以上で100万(約1,500ページ) ―
学習への利用(個人プラン) 学習に使う場合がある。いつでもオプトアウト可(公式ヘルプ) オプトアウト(自分でオフにする) 未 公式の比較表に「No training」の行あり(対象プランは要確認)

凡例:○=あり ―=公式情報なし ?=確認できない 未=このページでは未確認

【評価】機能の名前が同じでも、中身は同じではありません。たとえば「Deep Research」がどこまで深く調べるかは各社で違い、同じ条件で比べた第三者の結果は見つかっていません。


ユーザーの評価・口コミ(傾向)

扱い方:ユーザーの声は「傾向」として紹介するだけで、一般化はしません。調べたのは Reddit 4スレッド、Hacker News 5スレッド(うち GPT-6 Astra の2スレッドはコメントが各3〜4件と少数)です。X(旧Twitter)は API を使えず直接集計できなかったため、X の投稿をまとめた日本語記事1件で補いました。件数は少ないです。

サービス よく見かけた評価 よく見かけた不満・解約や乗り換えの理由 主な出典
ChatGPT 「月20ドルで上限に余裕があり、何でもこなせる」
「Codex の使える量が多い」
「GPT-6 Astra は API で GPT-5.6 Sol の約2.5倍のコストに見合うか」という疑問。実際に使った評価は分かれる(コメント数が少ない) Reddit r/codex、r/ChatGPT、HN(Ask HN 2件)
Claude 「コーディングと仕事の自動化に最適」
「Opus 5.5 は効率が良い」
「上限にすぐ達する(Max 5x でも Opus 5.5 だと5時間の上限に当たる)」
「Claude 特有の言い回し(Claudish)が気になる」
Reddit r/codex、r/artificial、HN(Opus 5.5・Grok 4.7 のスレッド)
Gemini 「Google のサービスと一緒に使えて割安」
「家族と共有できる」
「画像生成(Nano Banana)が良い」
「指示に従わないことがある」 Reddit r/codex、r/GeminiAI、HN
Grok 「API が安い」
「回答が簡潔」
「コードレビューで他が見逃したバグを見つける」
「遅い」「トークンを多く使う」「回答が短すぎてわかりにくい」「SuperGrok の上限が厳しくなった」。政治的な理由で使わないという声も HN(Grok 4.7 のスレッド)、Reddit r/GeminiAI
  • 【評価】4社に共通して、「どれが一番かは月ごとに変わるので、使い分けている」という声が目立ちました。
  • 【評価】日本語の利用者の声(X の投稿をまとめた記事)では、「文章づくりは Claude、画像や調べものは ChatGPT、Google 系の作業は Gemini」と使い分ける例が紹介されていました。ただし、出典はこの記事1件だけです。

用途別おすすめ(13の質問に回答)

質問 おすすめ 理由
1. とりあえず1つだけ使うなら? ChatGPT 無料版から長く使え、Plus にすると最上位モデル・画像生成・Deep Research・Codex まで1つでそろうため(公式)。【評価】
2. 無料で使うなら? ChatGPT 無料版。Google 検索との連携を重視するなら Gemini 無料版 ChatGPT は無料でもテキストチャットが無制限(公式)。Gemini 無料版は10/9から使えるモデルが最も小さい Flash-Lite だけになった(Google のヘルプ)ため、無料で使う理由は Google 検索との連携に限られる。【評価】
3. 月3,000円前後なら? ChatGPT Plus(20ドル)/Google を使う人は Google AI Pro(2,900円) 料金が近い中で、使える最上位モデルと機能の範囲が広いため。Claude Pro(20ドル)は性能は高いが、上限にすぐ達するという声が多い。SuperGrok は30ドルと少し高い。※ChatGPT と Claude はドル建てなので、円での請求額は為替で変わる。【評価】
4. 性能を最優先するなら? Claude Max(Opus 5.5・Fable 5.1)または ChatGPT Pro(GPT-6 Astra Pro) 第三者の総合指標で Opus 5.5 が1位、Astra が上位(AA)。分野によって首位が入れ替わるため、1つに絞らない。Gemini 4 Argon はまだ使えない。【評価】
5. コスパ重視なら? 個人:ChatGPT Plus
API:Gemini 3.8 Flash または Grok 4.7
個人は機能の幅で判断。API は標準タスク1回が Gemini 3.8 Flash で0.015ドル、Grok 4.7 で0.032ドルと安い。ただし Gemini の価格は導入価格で、2027年から2倍になる。第三者の総合指標(AA)では Grok 4.7 が46.4、Gemini 3.8 Flash が40.9 と、上位モデルより低い。【評価・暫定】
6. コーディングなら? Claude(Claude Code)または ChatGPT(Codex) 自社発表のベンチマークでは両者が互角。利用者の間でも好みが分かれる。【評価・暫定】
7. 資料作成なら? Claude(Claude Design・Slides・Docs) 専用の機能があり、実務タスクの指標 GDPval-AA でも上位のため。テンプレートに合わせたスライドなら GPT-6 Astra も有力(OpenAI 発表)。【評価・暫定】
8. 調査なら? ChatGPT(Deep Research・GPT-6 Astra) BrowseComp で91.5%(OpenAI 発表)。X上の最新の話題を調べるなら Grok(X 検索が使えるため)。【評価・根拠弱】
9. Google Workspace を使っているなら? Gemini(Google AI Pro) Gmail・ドキュメント・スプレッドシートの中で直接使え、ストレージも付くため(公式)。【評価】
10. Microsoft 環境なら? Claude(Pro 以上) または ChatGPT(Excel 中心なら) Claude Pro には Microsoft 365・Outlook 連携があり、ChatGPT には Excel 連携がある(公式)。Microsoft 自身の Copilot はこのページの比較対象外。【評価】
11. 大量の資料を読ませるなら? Gemini(AI Pro 以上)。API で処理するなら Claude Gemini アプリは100万トークン=約1,500ページを公表。Claude API は100万トークンまで料金が上がらない。OpenAI と Grok は長くなると単価が上がる。【評価】
12. 初心者なら? ChatGPT(Android・Google 中心なら Gemini) 情報量が多く、無料版でも長く使えるため。使いやすさの第三者調査は見つからなかった。【評価・根拠弱】
13. 上級者なら? 用途で複数を使い分ける(例:Claude Code と Codex、API は Grok や Gemini Flash を組み合わせる) 分野ごとに首位が違い、ベンチマークも利用者の評価も「月ごとに入れ替わる」と示しているため。【評価】

今月の生成AI市場の変化(選び方に影響するものだけ)

会社 変化(事実) 重要度 おすすめは変わるか(解釈)
OpenAI GPT-6 Astra が公開され、Plus から使えるようになった(9月)。9/29 に低コスト版 GPT-6.1 Sol(ChatGPT では Work・Codex のみ) HIGH 変わる:Plus の価値が上がった。「コスパ」「無料・とりあえず1つ」で ChatGPT を選ぶ根拠になった
ChatGPT の通常チャットが GPT-6 に(10/7)。有料版は GPT-6 Sol、無料版・Go は GPT-6 Luna(10/8から順次)。料金は変わらず MEDIUM 変わらない:無料版の中身が良くなり、「無料で使うなら ChatGPT」の根拠が強まった
GPT-5.5 が 10/14 に ChatGPT から提供終了 MEDIUM 変わらない。GPT-5.5 を指定して使っている人は、乗り換え先の確認が必要
Anthropic Claude Opus 5.5(9/22)・Sonnet 5.5(9/28)を公開。API 料金は Opus 5 より20%安く、Pro・Max の5時間の上限を引き上げ HIGH 変わる:第三者の総合指標で Opus 5.5 が1位になり、「総合力」で Claude を選ぶ根拠になった
Haiku 5.5 を公開(10/7)。API は入力0.10・出力0.50ドル/100万トークンで、無料版のアプリでも選べる MEDIUM 一部変わる:安い API の候補に加わる。個人プランのおすすめは変わらない
Google Gemini 3.8 Flash を公開(9/2、AI Pro・Ultra 向け)。API は2026年末まで導入価格 MEDIUM 一部変わる:API のコスパで Gemini が有力に。ただし2027年に値上げ予定
Gemini 4 Argon を発表(9/30)。LMArena で1位(暫定値)。ただし一般提供前 HIGH(提供開始されたら) 今は変わらない:使えないモデルは結論に使わない。AI Ultra での提供が始まったら再評価する
10/9 から、無料版で使えるモデルが Flash-Lite だけになった。AI Plus は Pro が使えなくなる(日付はメールで通知)。AI Pro に Deep Think が追加される(Google ヘルプ「Changes to Gemini model access and limits」、9to5Google など複数媒体が報道) HIGH 変わる:「無料で使うなら」で Gemini を選ぶ理由が弱くなった。月3,000円前後なら AI Pro の価値は上がった(Deep Think 追加)
xAI Grok 4.7 を公開(9/21)。API・Cursor・Grok Build で提供。ただし公式の料金ページでは、アプリの有料プランのモデルは「Grok 4.6」のまま MEDIUM 一部変わる:API のコスパの候補に加わる。個人プランのおすすめは変わらない

AIの選び方のまとめ

  • 【評価】迷ったら ChatGPT から始めるのが無難です。無料版から長く使え、Plus にすれば最上位モデルと幅広い機能がそろいます。
  • 【評価】コーディングや実務文書が中心なら Claude です。総合指標でも上位です。ただし、上限に余裕がほしい人は Max プランが必要になることがあります。
  • 【評価】Google のサービスを毎日使う人や、長い資料・動画を扱う人は Gemini です。
  • 【評価】API を安く使いたい開発者は、Grok 4.7 や Gemini 3.8 Flash も比べる価値があります。
  • 結論は、公式情報や第三者ベンチマークに読者の選び方が変わるような変化があったときに見直します。

リツアンでの使い方

【要記入:社内の実例】(部署・業務・使っているAI・社内ルール。数字は社内で確かめられたものだけ)


このページで確認できなかったこと(2026年10月12日時点)

項目 状況
Gemini の10/9からのモデル制限が日本でも同じか 英語のヘルプでは確認。対象の国は記載なし
ChatGPT の日本円の料金 ? 公式の料金ページがボット対策で開けず(ヘルプの表示は月額20ドル)
Claude の日本円の料金 ― 米ドル・税抜表示のみ
Grok の日本円の料金 ―
日本語の強さ ―(公式の比較情報)
ChatGPT のチャット画面で一度に読める量 ― API は105万トークン
Claude 無料版の標準のモデル ― 料金表は「Sonnet・Haiku」とだけ記載
Grok のアプリで Grok 4.7 が使えるか ? 公式の料金表は Grok 4.6 と記載
SuperGrok Lite・Heavy の価格、Grok 無料版のモデル、Grok の上限 ? プラン名は公式に掲載、価格は第三者情報のみ
Gemini 4 Argon の提供開始日 ― 「AI Ultra と有料APIから」とだけ発表
GPT-6 Astra の正確な公開日 ? 公式ページで日付を確認できず(9/22・9/29 の追記より前)

凡例:―=公式情報なし ?=確認できない

参考(主な出典)

確認日は2026年10月6日です。10月12日に4社の変更点を再確認しました。

情報源の分類:1=公式 2=第三者(独立したベンチマーク・技術系の媒体) 3=ユーザーの評価


最終更新日:2026年10月12日

更新履歴(読者の判断に影響する変更だけ)

日付 変更内容 結論への影響
2026年10月12日 Gemini 無料版が Flash-Lite のみに(10/9)、AI Pro に Deep Think 追加。ChatGPT 無料版が GPT-6 Luna に。Claude Haiku 5.5 公開 「無料で使うなら」の Gemini の扱いを弱めた。1位の選択は変わらず
2026年10月6日 定点観測ページとして作り直し。Grok を追加し、4社比較に変更。結論表(暫定)、API コスト比較を掲載 初版【要記入:実際の公開日に合わせて修正】

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Kamone
著者 Kamone

30歳で学者志望からITエンジニアに転身。通信・金融業界におけるインフラ領域を中心に、オンプレミスからクラウドまで幅広く経験。AWS学習コミュニティでは公認メンターとして教材制作や講師を務める。現在はリツアンSTCにて事業推進に携わり、AI活用とエンジニア支援の高度化に取り組んでいる。

Kamone
著者 Kamone

株式会社リツアンSTC社員。

1984年 東京都中野区生まれ。

大学中退後、工場や警備員などを経て、何もスキルが身についていないことに危機感を覚える。
2014年 何か手に職をつけなければと思い、電子専門学校からエンジニアになった弟を見て「コイツにできるなら俺もできる」と安易な考えで未経験からIT業界に飛び込む。
そこは「まともな案件に入れなければ営業としてこき使われるか中国に送られるらしい」と恐ろしい噂が飛び交う会社だった。
「とんでもないところに来てしまった…」と戦慄するも、運よく大手新聞社系のインフラチームから声がかかり、エンジニアとしてのスタートを切る。

その後、SESを転々としながら通信・金融業界のオンプレ・クラウド案件を中心にインフラエンジニアとして経験を積む。

2021年 AWS学習サービス「Cloudtech」に参加し、公認メンターとして書籍出版プロジェクトや教材制作・講師などのコミュニティ・サービス運営に関わる。

2023年 ゆとりーマンのYoutube動画で新興SESの闇とリツアンの存在を知り、転職。(当時所属していたSES企業が動画で紹介されていた特徴に当てはまっていて愕然)
その後、CloudTechとリツアンの橋渡し役を担い、合同プロジェクト「テラコヤテック」の運営に関わる。
2025年 リツアンの「エンジニアに一円でも高い報酬を」「会社は社員に使われるためにある」「出入り自由」といったスタンスに共鳴。エンジニアから転向し、リツアンの事業推進に参画。
現在に至る。

他人の文体を真似たり、他人が書いた文章を手直しするのが得意、という若干嫌な気持ちにさせる特技を持つ。
AI活用を鋭意研究中。
(リツアンいいとこ一度はおいで。)