カモネです！
皆さん、覚えていますでしょうか。
2025年の8月下旬、ナノバナナ旋風が吹き荒れ、画像生成といえばGoogle Gemini一択と言われていました。
それまで画像生成といえば、アートの用途が中心。
文字を入れたらハチャメチャになって使い物にならないというのが常識でした。
今でもImage Creatorなどの古いモデルを使っている画像生成サービスで文字を含む画像を出力させると、文字化けを確認することができます。
一見問題なさそうですが、立て看板を見てみると…
見事に文字化けしていますね。
しかし、ナノバナナは意味のある文字列を画像に入れ込むことができた。
それにより、インフォグラフィックという情報を視覚的に表現する画像の生成が可能になったのです。
とても革命的な変化でした。
これは去年の11月、AI Newsのアイキャッチ画像として作成したものです。
人間が読める文章になっていますよね。
しかし、ClaudeがコーディングやAIエージェント分野で注目され、GPT-Image 2.0に画像生成でお株を奪われ、次第にGoogle Geminiの存在感は薄まっていきました。
もちろん、Gmailやカレンダー、スプレッドシート、NotebookLMなどのGoogleサービスに統合されているという強みは不変でしたが、逆に言えばGemini単独で他のAIモデル・サービスと比較したときに明確に優れていると言える要素が挙げられない状態でした。（魅力だったコンテキスト量も追いつかれてしまったし…）
なので、AIサービス何を使えばいい？という議論に名前が挙がってこなくなっていたんですね。
最近流行りのAIエージェントも「ClaudeかCodexか」が議論されていて、Geminiは蚊帳の外でした。
「Geminiはオワコン」とバッサリ見限る人
「天下のGoogleがこのまま終わるはずがない。何かあるはずだ…。」と期待する人
見守る気持ちは様々でしたが…
2026年5月19日に開催されたGoogleの開発者向けカンファレンス「Google I/O」で、ついに沈黙が破られました！
一早くキャッチアップして発信している方もいて、注目度は上々。
私からは、元エンジニア目線で気になるポイントをお伝えしたいと思います。
まずは最新モデルの発表です。
GeminiでFlashと付くのは高速で低コストなモデルです。
ローガン氏の投稿した表によると、前モデルのGemini 3.1 Proと比較した場合はもちろん、競合となるClaude、GPTの最新モデルと比較しても見劣りしていないように見えます。
性能自体は向上していると見てよいでしょう。飛びぬけて強いわけではありませんが、選択肢には入ってくると思います。
しかしながら、GoogleはGemini関連の発表で誇張表現が多かったり、リリース直後の動作が不安定だったりしてガッカリさせられてきたこともあり、手放しで称賛するというよりは、「またハッタリじゃないだろうな」と疑いのまなざしを向けられてもいるようです。
一応、私が試した限りではThinkingモードも使えており、問題なく動作しています。
回答も他モデルと比較して遜色はないかなと思います。
Claude Code/Cowork、Codexと続いたAIエージェントの波に乗り遅れていたGoogle。
Gemini Agentとか、Gemini CLIというものもありましたが、イマイチ話題になりませんでした。
しかし、今回発表されたAIエージェントは一味違うかもしれません。
その名も「Spark」（スパーク）。思考回路が活発に動作して火花を散らしているイメージなんでしょうか。
Google公式によると、
- Antigravityに統合され、ClaudeCodeやCodexのような感覚で使える
- Gemini SparkはGoogle Cloud上で動作するので手元のPCをつけっぱなしにしなくてよい
- GoogleのツールやサードパーティーのツールともMCPで統合できるよ
ということですが、これだけだとClaude CodeとかCodexもそうじゃない？と思ってしまいますよね。
GoogleWorkSpace全体に常駐して稼働しているようなイメージらしいので、そこに強みがあるのだと思います。
実際、チャットボットのGeminiのみの統合では出来ることが限られていたので、エージェントが統合されるとかなり便利になる予感はあります。
弊社もGoogleWorkSpaceユーザーなので期待が膨らみますね。
セキュリティ監査・修正エージェント「CodeMender」
さらに、CodeMender（コードメンダー）にも注目です。
これは、生成AIがコードを書く時代において、置き去りになりがちなセキュリティ面の専門的なチェック・修正までAIで賄えるようになる、ということを意味している、と思います。
非ITエンジニアでもコードが書けるからと、エージェント任せに開発していて、権限を渡し過ぎて事故った、という話はよく耳にするところですから、こうした機能が備わって安全性が高まることは喜ばしい。
…のですが。
ここで、残念なお知らせが…
Gemini SparkもCode Menderもまだ日本の一般ユーザーは使えません。
影響力が大きいのでまずはスモールスタート、ということでしょうか。慎重姿勢です。
今はClaude Code/CoworkやCodexを使いながら、大人しく日本で使える日が来るのを待ちましょう。
そう遠くない未来だとは思います。
CursorやVSCodeと並び、AI駆動開発の要と言えるIDEの1つであるAntigravity（アンチグラビティー）が進化しました！
具体的には、
GPT・Claudeの開発競争の陰に隠れてしばらく大人しかったGoogle Geminiがついに進化！
現時点では日本では利用できないサービスや機能も複数ありますし、性能面も抜きんでたというよりは「追いついた」という印象ですが、ようやくエンジンをかけてきたということで、今後に期待がかかりますね。
特にGoogleサービスと深く統合されたAIエージェントは独自の価値があると思います。
人間が問いかけなくても、AIから先回りして情報提供、下準備、提案をしてくれるようになる。もちろん、お節介は行き過ぎると「有難迷惑」に繋がることもあるので匙加減は大事です。
AIは自分専用の秘書だ、という話は以前からずっと言われてきていましたが、痒い所に手が届かない感もありました。
しかし、流石にここまでくると「秘書」と言っても差し支えないのではないかなと思います。
