インドの非営利AI組織ワドワニAI（Wadhwani AI）は、農業向けチャットボット「クリシ・サーティ（Krishi Saathi）」を紹介しています。使うのは、キサン・コールセンター（Kisan Call Center、以下KCC）の電話相談員です。この相談員を、ファーム・テレ・アドバイザー（Farm Tele Advisor、以下FTA）と呼びます。製品ページと、SPIE（光学・画像系の国際学会）の会議論文要旨（doi 10.1117/12.3109424）が、別々の数字でこの仕組みを説明しています。
電話の相談員が、気象などの複数資料を手探りで探さず、要約をAIで出し、現地語で農家へ返します。窓口側の画面（ポータル）の道具であり、農家本人のワッツアップ（WhatsApp）が主チャネルではありません。
KCCのFTAは、急いでいる農家の質問に答えるとき、複数の情報源を渡り歩く必要がありました。ワドワニAIの製品ページによると、クリシ・サーティは、インド気象局（Indian Meteorological Department）の気象更新をすぐ取りに行き、短い共有しやすい要約を出します。植物保護、市場価格、作物保険への拡張も進めています。
同ページでは言語モデルを「GPT-40-mini」と書いています（一般表記はGPT-4o-mini。ここではページ表記に合わせます）。要約は11のIndic言語（インド系の現地語）で出せ、仕組みはKCCの画面に組み込まれています。
SPIEの会議論文要旨（doi 10.1117/12.3109424。著者・組織の自己評価）では次のように書かれています。生成AIの会話チャットボットと、RAG-QA（検索で根拠を集めてから答える方式）です。対象は9つのKCC、20州と5つの連邦直轄領（UT）です。対応言語は11のインド言語に英語を加えたものです。
| 公表されている説明 | こちらで確認できていないこと |
|---|---|
| ワドワニ製品ページ: 2024年8月以降、27.9万件超の問い合わせ（クエリ）を解決 | 問い合わせの定義、期間の区切り、第三者の再集計 |
| 同ページ: 19.2万チャット、49.8万メッセージ | チャット／メッセージ／問い合わせの対応関係 |
| 同ページ: 11州と3 UTに統合 | 同一ページの「13州＋1 UT」表記とのどちらが最新か |
| ワドワニ農業ハブ: クリシ・サーティ経由で27.9万件超の問い合わせ（農業ハブ表記） | 製品ページ27.9万件超との計測差の有無 |
| SPIE要旨: 9つのKCC、20州＋5 UT、450人超のFTA | 製品ページの州・UT数との差の理由 |
| SPIE要旨: 50万件超の問い合わせ（約2400件/日） | 製品ページの27.9万件超との期間・定義の揃え方 |
| SPIE要旨: 意図（intent）の認識95.93%、パラメータ検出96.93% | 評価セット、第三者の再測定 |
| SPIE要旨: 呼処理41%–62%増、86%時間短縮、78%が前向きな反応、71%採用 | 比較前後の条件、採用の定義 |
| 製品ページ: GPT-40-miniで気象データを要約、11のIndic言語 | モデル名の正式表記、他用途への適用範囲 |
| SPIE要旨: RAG-QAで多言語助言 | RAGのコーパス公開範囲、製品ページとの機能差 |
製品ページと論文要旨は、同じ名称の仕組みを扱います。州・UTの数や問い合わせ件数は、ソース間で一致しません。
農業や水産の電話・チャット相談、地方のコールセンター、多言語の顧客サポートでは、相談員が複数資料をまたいで答える場面があります。水産の相談窓口なら漁況や出漁注意の公式文を短い共有文にまとめ、自治体窓口なら防災や料金表の要点を現地語で出す、といった使い方ができます。多言語サポートでも、料金表や手続き案内を相談員が読む短い文にして共有する流れが使えます。
件数や精度の数字は、ワドワニAIの製品ページとSPIE要旨で一致しません。
