2018.06.24 Sun | データ分析・人工知能
この記事は、鈴木瑞人が執筆します。 今回のテーマは、 「ものは言い様」の実践とAIの適用、についてです。 最近「まんがでわかる 伝え方が9割」という本を読み感銘を受けたのでこの本について書きたいと思います。 「ものは言い […]
続きを読む >>2018.06.24 Sun | データ分析・人工知能
この記事は、鈴木瑞人が執筆します。 今回のテーマは、 「ものは言い様」の実践とAIの適用、についてです。 最近「まんがでわかる 伝え方が9割」という本を読み感銘を受けたのでこの本について書きたいと思います。 「ものは言い […]
続きを読む >>2018.06.20 Wed | データ分析・人工知能
この記事は鈴木瑞人が執筆します。 最近は、データサイエンスを積極的にビジネスで活用する動きが国内外でよく見られますが、今回は、データ活用をいち早く実行し、ビジネスモデルの改良などに生かしてきたAmazonの数字の扱い方や […]
続きを読む >>2018.06.19 Tue | データ分析・人工知能
この記事も、鈴木瑞人が執筆します。 前回、「人材育成やマネッジメントへのAIの適用と限界」 という記事を書きましたが、そこで、「行動分析学」について取り上げました。 「行動分析学」は、基本的には、ハトや猿や障害を持った子 […]
続きを読む >>2018.06.14 Thu | データ分析・人工知能
今回は「人材育成やマネッジメントへのAIの適用と限界」について、鈴木瑞人が執筆します。 今までAI×人事(Human Resource:HR)について、いくつか記事を書いてきましたが、 最近、人事分野にAIを適用すること […]
続きを読む >>2018.06.07 Thu | データ分析・人工知能
前回、前々回に引き続き、 「AI教育」について書いていきたいと思います。 前々回では、 1, AIの技術進歩速度の観点から 2, ビジネスマン・エンジニアという職種による違いの観点から 前回では、 3, ビジネスの開発・ […]
続きを読む >>2018.06.07 Thu | データ分析・人工知能
前回、「AI教育はどうあるべきか」について、 1, AIの技術進歩速度の観点から 2, ビジネスマン・エンジニアという職種による違いの観点から の二つの観点から書いてみました。 初めは大学生1,2年生くらいを対象に書いた […]
続きを読む >>2018.06.07 Thu | データ分析・人工知能
この記事は、大学生1年~大学院生までのAI教育をかれこれ2年半行ってきた、鈴木瑞人が執筆します。 最近、将来小学校で英語教育やプログラミング教育が導入されるという話を耳にした方も多いと思います。 グローバル化やIT技術の […]
続きを読む >>2018.04.15 Sun | データ分析・人工知能
前回に引き続き、Pythonでのクラスタリングを行っていきましょう。 前回行った、データの読みこみや、標準化、データの分割は、再度行いません。前回のコードをすべて実行したままの環境であるという前提で以下を実行していきます […]
続きを読む >>2018.04.15 Sun | データ分析・人工知能
今回は、仮想通貨が大きな注目を集めている中、その中でも特に注目されているリップルについてご紹介したいと思います。 目次 1.サービスとしてのリップルについて 2.XRPについて ①XRP懸念点1(XRPは他通貨に比べ価 […]
続きを読む >>2018.04.15 Sun | データ分析・人工知能
みなさんは、クラスタリングという言葉を知っていますか? 機械学習の中でも、教師なし(つまりデータにラベルがついていない(猫の写真に猫とラベルがついてないなど))の機械学習に分類され、簡単に言えば、似た者同士グルーピングす […]
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