2016.11.20 Sun | データ分析・人工知能
第二次AIブーム～エキスパートシステム～ Part1に引き続いて人工知能の歴史について説明します。今回は人工知能二回目のブーム「エキスパートシステム」についてです。 第一次AIブームは、現実の問題よりはるかに単純なパズル […]
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2016.11.17 Thu | データ分析・人工知能
三回のブームと二回の冬の時代 人工知能はこれまでブームと冬の時代を繰り返してきました。人工知能は、「今度こそ『人工知能』が実現できるかも知れない」という熱狂ののち、「やはり人工知能なんてできっこないんだ」という失望を二 […]
続きを読む >>2016.12.20 Tue | データ分析・人工知能
前回の記事では、人工知能がインターネット上のあらゆる情報に基づき、収入、経歴はもちろん、思想や宗教、性的趣向など個人をラベリングすることが容易にできることを紹介しました。しかし、これらのラベリングが常に正しいとは限りませ […]
続きを読む >>2016.12.10 Sat | データ分析・人工知能
多くの国家には情報機関が実在します。映画やドラマにもよく登場しますし、その存在は多くの人が知っているとは思いますが、目立つのはアクションシーンで、彼らがビッグデータをどのように扱っているのか描いているものはあまりありませ […]
続きを読む >>2016.12.05 Mon | データ分析・人工知能
今回は前回取り上げた「忘れられる権利」がどのように同時に「知る権利」を保障しながら守られているか見てみましょう。 今EUでは相当な数の「私の情報を検索エンジンから消して欲しい」という声があるそうです。忘れられる権利を考え […]
続きを読む >>2016.12.01 Thu | データ分析・人工知能
企業が持つ大規模データの中には、法規制の影響を受ける「個人情報」が多く含まれることもあり得ます。 前回はEU（ヨーロッパ連合）と米国の個人情報保護の基本的考え方を比較したので、今回は前者のEUについてより深く見ていきまし […]
続きを読む >>2016.09.05 Mon | データ分析・人工知能
最近Uber, Lift, Airbnbといった、CtoCのビジネスが繁栄していますが、今回はそこにデータサイエンスを使用することを考えましょう。 一般の人の家をシェアするAirbnbというサービスを使ったビジネスを今回 […]
続きを読む >>2016.09.02 Fri | データ分析・人工知能
前回、データサイエンスの応用(派遣業編)Part1を書きましたが、今回はその続編です！ 派遣業の企業においてデータサイエンスを応用することを考え、以下5つの目標を立てて、どのように施策を実行していけばよいかについてお話し […]
続きを読む >>2016.09.01 Thu | データ分析・人工知能
データサイエンスやビッグデータという言葉が、最近はやっていますが、実際どのように使うのでしょうか？ いろいろな業種においてどのように使用していくのか、具体例をご説明していこうと思います。 データサイエンスは、業種・企業に […]
続きを読む >>2016.08.02 Tue | データ分析・人工知能
オプトインとオプトアウト 〜EUと米国の個人情報への考え方の違い〜 人工知能においては大量の情報を扱うことが容易に可能ですが、その情報の中には、法規制の影響を受ける「個人情報」が多く含まれることもあり得ま […]
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