ENTRY

データサイエンティスト/データエンジニア

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データサイエンティスト/データエンジニア

募集職種

  1. データアーキテクト
  2. ビッグデータエンジニア
  3. データベースエンジニア
  4. クラウドデータエンジニア
  5. 分析データサイエンティスト
  6. 機械学習エンジニア
  7. ディープラーニングスペシャリスト
  8. AI/MLプロダクトマネージャー
  9. ビジネスインテリジェンス(BI)データサイエンティスト

業務内容

データ駆動型の意思決定と洞察を支援するために、重要な役割を果たします。
データの収集から分析、モデリング、そして最終的なビジネスインサイトの抽出に至るまでのプロセス全体をカバーします。
データエンジニアはデータの収集、パイプライン構築、ストレージ管理、クレンジング、セキュリティとガバナンス、およびシステムのパフォーマンスとスケーラビリティの最適化を担当します。
一方、データサイエンティストはデータの探索と前処理、統計分析、機械学習モデリング、ディープラーニング、データ可視化、および意思決定支援を通じて、ビジネスインサイトを抽出し提供します。
これらは、データから価値を引き出し、組織の目標達成に貢献するために、技術的スキルと分析能力を駆使します。

テクノロジーとソフトウェア開発

ユーザー行動データの収集、製品改善のためのデータ分析、パフォーマンスモニタリング。

金融サービス

取引データの処理、リスク管理、詐欺検出、顧客分析。

ヘルスケア

電子健康記録(EHR)のデータ統合、臨床データの分析、医療研究支援。

小売とEコマース

購買データの分析、顧客セグメンテーション、需要予測。

メディアとエンターテインメント

ユーザーインタラクションデータの収集と分析、コンテンツ消費パターンの理解。

製造業

機械データの収集と分析、故障予測、在庫最適化。

エネルギーとユーティリティ

エネルギー消費データの分析、需要応答戦略の開発。

交通と物流

GPSデータの処理、ルート最適化、配送効率の向上。

政府と公共サービス

公共データの統合と分析、人口統計学的研究、犯罪予測。

研究と開発

実験データの管理、分析手法の開発、研究成果の評価。

配属部署

エンジニアリング事業部

募集要項

職種/募集ポジション

データサイエンティスト/データエンジニア

雇用形態

正社員

給与

想定年収 400万円 〜 1000万円程度

※給与はお客様先の単価と連動します。
当社では、お客様先請求単価と給与還元率を一律開示しています。
報酬早見表はこちら

勤務地

全国の案件を取り扱っております。
IT系をメインに、リモート案件もございます。
まずはご相談ください。

試用期間

無

求めるスキル・経験

1. データアーキテクト
● 必須スキル

データモデリング、データウェアハウス設計、データガバナンス
3年程度の大規模データベースシステムの設計と実装、データマイグレーションプロジェクト APIの使用経験、クロスブラウザ対応、セキュリティ対策

● 使用ツール
ERwin, Microsoft SQL Server, Oracle, AWS Redshift
2. ビッグデータエンジニア
● 必須スキル

Hadoopエコシステム、Spark、NoSQLデータベース
3年程度のビッグデータ処理システムの構築と最適化、データパイプラインの開発

● 使用ツール
Apache Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra
3. データベースエンジニア
● 必須スキル

SQL、データベース設計、パフォーマンスチューニング
3年程度のリレーショナルデータベースの管理と最適化、バックアップとリカバリ

● 使用ツール
MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, SQL Server Management Studio
4. クラウドデータエンジニア
● 必須スキル

クラウドサービスプロバイダーの知識(AWS、Azure、GCP)、データ移行、クラウドセキュリティ
3年程度のクラウドベースのデータウェアハウスの設計と運用、データレイクの構築

● 使用ツール
AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow, Snowflake
5. 分析データサイエンティスト
● 必須スキル

統計分析、PythonまたはR、データ可視化
3年程度の探索的データ分析、統計モデリング、レポート作成

● 使用ツール
Jupyter, RStudio, Tableau, Power BI
6. 機械学習エンジニア
● 必須スキル

機械学習アルゴリズム、Python、特徴量エンジニアリング
3年程度の機械学習モデルの開発と評価、データセットの前処理

● 使用ツール
scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch
7. ディープラーニングスペシャリスト
● 必須スキル

ディープラーニング、ニューラルネットワーク、GPU計算
3年程度の画像認識、自然言語処理、音声認識のプロジェクト

● 使用ツール
TensorFlow, Keras, PyTorch, CUDA
8. AI/MLプロダクトマネージャー
● 必須スキル

プロジェクト管理、機械学習の基本、ステークホルダー管理
3年程度のAI/MLプロジェクトの計画と実行、クロスファンクショナルチームのリード

● 使用ツール
JIRA, Asana, Microsoft Project, Slack
9. ビジネスインテリジェンス(BI)データサイエンティスト
● 必須スキル

BIツールの使用、データウェアハウジング、SQL
3年程度のダッシュボードとレポートの開発、ビジネスデータ分析

● 使用ツール
Tableau, Power BI, Qlik, Google Data Studio

求める人物像

  • リツアンSTCの事業内容、ビジョンに共感できる方
  • 向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
  • 素直に物事を受け入れることができる方
  • 能動的に業務に取り組むことができる方

就業時間

9:00〜18:00(休憩12:00〜13:00/実働8時間)
※お客様先により異なります。

所定時間外労働

有
※お客様先により異なります。

休日・休暇

● 休日

  • 完全週休2日(土・日)
  • 祝祭日

※お客様先により異なります。

● 休暇

  • 年末年始休暇
  • 有給休暇
  • 特別休暇
  • 産前産後休暇
  • 生理休暇
  • 育児休業
  • 介護休業
  • 子の看護休暇
  • 介護休暇
  • 母性健康管理のための休暇

昇給

年1回以上の単価交渉、入社37ヶ月以降にプロフェッショナル契約を締結したもの、入社121ヶ月以降にさよならマージン契約を締結したもの

保険

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

定年

60歳

採用プロセス

面接(採用担当 or 現場エンジニア)
↓
顔合わせ(お客様)※顔合わせ回数は複数回する場合もございます
↓
内定(配属先決定)
↓
入社

その他

※詳細は面接時にお伝えします
※選考に必要な書類を提出していただく可能性があります

会社概要

会社名
株式会社リツアンSTC
主要事業

エンジニアリングソリューション事業
(IT/ソフト開発分野、IT/インフラ分野、機械設計、電気・電子設計、建設、通信、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)

有料職業紹介事業

労働者派遣事業(届出番号 派22-300809)
有料職業紹介事業(許可番号 22-ユ-300418)

事業拠点
〒436-0093 静岡県掛川市連雀1-5
そのほか、東京、名古屋、京都、沖縄に事業拠点あり
設立年月日
2007年9月
代表者
代表取締役 野中久彰
株式公開
非上場
従業員数
従業員数:()
※平均年齢/35歳
※男女比/8:2
クライアント企業
以下の業界において、事業会社、大手・中堅SIerなど幅広いポートフォリオを形成しています。
  • 金融業界:銀行、証券、保険(生保、損保)、FX、電子マネーなど
  • 流通業界:流通、小売りなど
  • パッケージソフトウェア業界:医療、財務会計、販売管理、在庫管理、人事給与など
  • Webモバイル業界:大型ポータルサイト、ECサイト、スマホアプリなど
  • コンテンツ業界:メディア、動画配信
  • ゲーム業界:ソーシャル、コンシューマー、オンラインなど
本社所在地
〒436-0093 静岡県掛川市連雀1-5
福利厚生
  • 選択制確定拠出年金制度
  • もぐもぐ手当
  • 営業アシスト
  • リファラル制度
  • メンター(メンティ)制度
  • 転職分配金
  • 健康診断
  • 資格手当
  • 赴任手当
  • 産前産後、育児、介護休業制度
  • 各種社会保険完備
  • 通勤手当
  • 各種社内イベント(忘年会・ユニーク研修・クラッシックコンサート・Jリーグ観戦)
認定
就職・転職情報プラットフォーム「OpenWork」
  • 周囲にすすめたい転職先企業ランキング、ベスト3に選出(すべての業種・業界)
  • 社員の士気が高い企業ランキング、26位に選出(すべての業種・業界)

東洋経済新報社

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