テクコム証券（Techcom Securities、通称TCBS）は、アマゾン ウェブ サービス（AWS）のエージェント型ソフトウェア開発環境「キロ（Kiro）」を、エンジニア組織全体へ導入したと発表しました。発表は2026年9月29日付のAWS米国プレスセンターで、以下の数字はいずれもテクコム側の説明です。キロは、開発者の意図に合わせてエージェントがコードの作成・テスト・直しを進めます。コードを書く前に仕様を書き、検証してから生成に入る「仕様ベース」の進め方を使います。改修の待ち一覧（バックログ）から製品リリースまでの時間を約25%短くした、生成コードの約70%が初回のレビューを通った、といった数字も同発表にあります。
テクコムはベトナムのデジタル証券会社で、ブローカー手数料ゼロの資産運用技術（WealthTech）を掲げています。発表によれば、2020年からAWS上でクラウド中心の基盤へ作り直し、その後4年でアクティブ顧客は約9倍、株式売買の市場シェアは約4倍、2024年以降は機械学習と生成AIを顧客接点へ組み込み個別化体験の顧客はほぼ倍増し、組織のAI利用はおおよそ8倍、金融リサーチの生産性は約8倍になったとします。
キロの利用者はスタッフ460人を超えます。エンジニア全員が使い、利用者のうち非技術の役割はおよそ40%です。自社取引（プロプライエタリ取引）のチームは、研究から本番まで、パイソン（Python）の取引戦略を速く載せ替える用途の一例です。アクティブ投資家は130万人を超える、とします。
ソフトウェアエンジニアリング責任者のヴォ・キム・ゴック（Vo Kim Ngoc）氏は、発表のなかで、開発者と品質エンジニアを一つの「エンジニア」職へまとめ、コードからテスト・本番への載せ（配備）までを一人が通して持つ形にしたと述べています。受け渡し待ちを減らし、人数を減らさずに届けられる量を増やす狙いです。同じ四半期に主要3機能を予定より早く出せた例として、アプリ上のオンライン新規公開株（iPO）、外国人機関投資家向けの事前入金なし取引（Non-Prefunding）、目標に合わせた資産形成のTCWealthが挙がります。
品質の数字も同発表にあります。生成コードのおよそ70%が初回レビューを通過し、落ちた分はエージェントの繰り返し直し（ループ）へ戻して直し、同時に仕組みの改善にも使います。これまでに、AIが書いたコードが原因とされた本番障害はなく、基盤の稼働は99.9%だとします。安全面では、アマゾン・ベッドロック（Amazon Bedrock）ですべてのAIのモデルへの問い合わせ（推論呼び出し）をリスク分析し、AWSセキュリティハブ（AWS Security Hub）で監視し、個人を特定できる情報（PII）は処理前にマスクします。
| 公表されている説明 | こちらで確認できていないこと |
|---|---|
| 2026-09-29、AWS Press CenterでKiro全面採用を発表 | 第三者による納品時間・初回通過率の再測定 |
| 利用者460人超。全エンジニア利用。利用者のうち非技術約40%（同） | 役割別の利用率・継続率の内訳 |
| 仕様を先に書き検証してからコード生成（同） | 仕様書の書式・必須項目の公開テンプレート |
| 改修の待ち一覧（バックログ）→リリースの開発時間を約25%短縮（同） | 短縮前後の日数分布、対象リポジトリの範囲 |
| 生成コードの約70%が初回レビュー通過。失敗はループへ（同） | レビュー基準、重大欠陥の見逃し率 |
| AI生成コード起因の本番障害ゼロ。稼働99.9%（同） | 障害分類の定義と監査期間 |
| 開発者と品質エンジニアをエンジニア職へ統合（同） | 統合後の人員構成と教育工数 |
| 同一四半期でiPO／事前入金なし取引／TCWealthを予定前に納品（同） | 各機能の開発工数に占めるキロ寄与の切り分け |
| 金融リサーチの生産性は約8倍（同） | 第三者による生産性の再測定 |
| Bedrockで推論リスク分析、Security Hub監視、PIIマスク（同） | 拒否・マスク件数など運用指標の公開値 |
約25%短縮や初回通過約70%、障害ゼロ、金融リサーチの生産性約8倍は、発表側の社内測定です。AWSのプレスでもあるため、独立した第三者の再測定はありません。
従業員100〜200人規模の卸やメーカーでは、発注連携や在庫画面の小さな改修を、仕様を短く書いてから生成し、担当者が初回レビューで通す流れにできます。接骨院や整形外科の予約・レセプト周りの社内ツールでは、個人情報をマスクしたあとで画面項目だけをエージェントに直し、人が確定します。ビジネスホテルや旅館では、料金表や空室ルールの変更手順を仕様にしてから実装し、落ちたケースだけ夜の処理で戻します。商店街の共同サイトでは、非エンジニアの担当が欲しい一覧の条件を仕様に落とし、エンジニアがレビューと本番への載せだけを持つ形に寄せられます。
仕様を先に固めてからエージェントにコードを書かせ、初回レビューで通し、落ちた分だけループに戻します。納品の短縮や通過率は発表側の数字として残し、個人情報のマスクと推論の監視を入れたうえで、自前のリリース基準で確かめてから広げます。
